Люди використовують комп’ютери для різних цілей. Комп’ютер, який є у вас вдома, може виконувати різні дії. Ви можете переглядати веб -сторінки, грати у відеоігри та (на жаль) виконувати певну роботу. Робота більшості з нас зводиться до набору документів або, можливо, до возиння з кількома Excel таблиці. Ви навіть можете трохи створити вміст, наприклад, редагувати відео.
Середньостатистичний сучасний домашній комп’ютер в тій чи іншій мірі може виконувати всі ці дії. Потім є спеціальні комп’ютери робочих станцій. Пристрої професійного рівня, які використовуються для будь-чого-від професійного запису звуку до складних наукових та інженерних моделей.
Зміст
На високому рівні ці настільні робочі станції можуть заробляти десятки тисяч доларів. Звичайно, вони врешті -решт оплачують себе за роботу, яку вони виконують, але це може зайняти деякий час - із значними авансовими витратами.
Але зараз може існувати альтернативний спосіб доступу до серйозних обчислювальних потужностей - хмарні обчислення.
Що таке хмарне моделювання?
Більшість із нас уже щодня користуються хмарними обчислювальними послугами. Якщо ви використовуєте Gmail, DropBox або Office 365, ви отримуєте доступ до ресурсів віддаленого комп’ютера. Ця форма хмарних обчислень відома як SaaS або Програмне забезпечення як послуга.
Це один із способів хмарних обчислень. Ви також можете орендувати час на величезному наборі потужних комп’ютерів, які складають хмарні центри обробки даних. Потім запустіть будь -яке програмне забезпечення.
Хмарне моделювання доступне як пропозиція SaaS. Подумайте про це як про хмарні версії програмного забезпечення, яке ви могли б використовувати на потужній інженерній чи науковій робочій станції. Для доступу до інтерфейсу цього програмного забезпечення можна використовувати звичайний комп’ютер або мобільний пристрій.
Ви програмуєте своє моделювання або завантажуєте свої дані, а потім сотні процесорів починають діяти протягом короткого проміжку часу, щоб скоротити цифри. Через секунди або, можливо, хвилини пізніше будуть доступні результати вашого моделювання.
Приклади моделювання на основі хмар
Послуги моделювання в хмарі починають працювати, і здається, що кожні кілька місяців ми чуємо про нову послугу. Хоча послуга, яка потенційно підходить саме вам, виходить за рамки цієї статті, є кілька яскраві приклади, які добре продемонстрували різноманітність та широту цієї нової технології застосування.
SimScale, зображений вище, використовується інженерами, вченими та дизайнерами. Від віртуальної аеродинамічної труби до динаміки рідини та механічних навантажувальних випробувань. Ви можете зробити все це з планшета, а їх фермерські сервери виконують всю важку роботу.
AutoDesk пропонує хмарні версії свого галузевого стандарту Програмне забезпечення САПР. Робочі станції САПР є основною категорією професійних комп’ютерів, але з хмарним рішенням вам не доведеться турбуватися про, наприклад, володіння дорогим графічний процесор робочої станції.
Обидва Ансіс та Змінити масштаб пропонують послуги HPC (високопродуктивні обчислення) через хмару. Це як оренда власного суперкомп’ютера, наскільки це потрібно для виконання певної роботи.
Це лише верхівка айсберга неймовірно обчислювальної потужності, яка незабаром може бути доступна практично будь -якій людині.
Плюси місцевої робочої станції
Використання хмарного рішення для моделювання замість власного професійного комп'ютера-це ще не найкраща ідея для всіх. Дійсно, зараз найкраще лише кільком ключовим типам професійних користувачів здійснити стрибок у хмару.
Тож чому ви хочете дотримуватися місцевої робочої станції? Перша важлива перевага такого підходу - це конфіденційність даних. Якщо ви використовуєте будь-які сторонні обчислювальні засоби, ваші дані пішли з ваших рук. Тож, якщо робота над дуже чутливим питанням, вам доведеться бути на 100% впевненим, що заходи безпеки та політика конфіденційності постачальника послуг відповідають вимогам.
Іншою великою перевагою варіанта локальної робочої станції є те, що на ньому можна запускати величезний вибір програмного забезпечення. Робочі місця були домінуючим рішенням протягом десятиліть. Тому більшість підтримки все ще є. Справа в тому, що вашого нішевого пакета професійного програмного забезпечення ще може не бути у хмарі.
Плюси хмарного моделювання
Коли йдеться про маршрут моделювання хмар, можна багато чого сказати про цей новий новий метод вирішення складних проблем із гарячим комп'ютерним обладнанням.
По-перше, хмарне моделювання не має великих авансових витрат. Ви платите лише за те, що використовуєте, або за фіксовану підписку, яка включає певну суму використання. У будь -якому випадку витрати можна звести до мінімуму. Подумайте про це як про електрику. Ви натискаєте перемикач і платите за спожиту електроенергію.
Коли ви використовуєте локальні обчислювальні потужності, вам доведеться платити за все обладнання, утримання та оновлення, а ні більшість часу користується машиною 100% і, можливо, потребує її для забезпечення більш ніж 100% у критичному стані разів.
Ще один великий фактор - мобільність. Практично будь-який пристрій з підключенням до Інтернету та сучасним веб-браузером може використовувати хмарну службу. Це означає, що вам не доведеться тягнути за собою великий ноутбук класу робочого місця або портативне настільне рішення. Дуже дивно, що інженер може вивести iPad на місці та за бажанням запустити моделювання.
Хмара не для всіх
Звичайно, є і мінуси. Наприклад, надійність послуги повністю в руках постачальника послуг, що робить важливі хороші угоди про рівень обслуговування. Для окремих користувачів це означає, що вам доведеться планувати неминучі відключення. Навіть якщо служба має 99% часу безперебійної роботи, це заповіт опуститися в якийсь момент.
Вам також потрібна досить потужна пропускна здатність Інтернету, щоб перемістити ці дані, і довіряти, що компанія захистить їх у своїх руках. Якщо вам це не здається проблемою, замість оновлення цих робочих станцій, можливо, настав час підписатись пунктиром.
Ласкаво просимо на Help Desk Geek- блог, повний технічних порад від надійних технічних експертів. У нас є тисячі статей та посібників, які допоможуть вам вирішити будь -яку проблему. Наші статті були прочитані понад 150 мільйонів разів з моменту запуску у 2008 році.
Хотіти вразити з друзями та родиною чудовий технічні втечі?
Підпишіться на Help Desk Geek і щодня отримуйте чудові посібники, поради та хитрощі! Ми надсилаємо тільки корисні речі!
Ми також ненавидимо спам, будь -коли відписуйтесь.
