Excel에서 표준 편차를 계산하는 방법

통계에서 표준 편차는 데이터 집합이 평균에 비해 얼마나 분산되어 있는지 측정합니다. 간단히 말해서 데이터 포인트 모음이 얼마나 "확산"되었는지 알려줍니다.

이것은 교실에서 학생의 성적이 얼마나 다양한지 이해하거나 시간이 지남에 따라 온도가 얼마나 크게 변동하는지 측정하는 것과 같은 작업에 유용합니다. 특히 동일한 평균을 공유할 수 있는 두 데이터 세트 간의 차이점을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기본 전체 평균 성적은 같지만 소수의 학생들이 한 교실에서 다른 교실이 아닌 훨씬 더 나쁜(또는 훨씬 더 나은) 성적을 내고 있는 두 개의 교실과 같습니다.

수학적으로 이것은 데이터세트 분산의 제곱근을 취하여 계산됩니다. 이 기사에서는 Excel에서 표준 편차를 계산하는 방법을 배웁니다.

표준 편차의 일반적인 용도

많은 방법이 있습니다 Excel에서 데이터 조작, 표준 편차 함수는 사용할 수 있는 또 하나의 강력한 도구일 뿐입니다.

사람들은 일반적으로 표준 편차 계산을 언제 사용합니까? 실제로 이것을 다음과 같이 사용하는 것이 일반적입니다. 데이터 분석의 한 형태 다양한 산업 전반에 걸쳐.

몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 인구 연구: 건강 연구자들은 남성과 여성 사이의 대사율 차이를 결정하는 것뿐만 아니라 두 그룹 사이에 대사율이 얼마나 다른지 확인하는 데 관심이 있을 수 있습니다.
• 과학적 증거: 결과가 평균에서 덜 달라지는 실험 전반의 측정은 일반적으로 크게 달라지는 측정보다 더 강력한 증거를 나타냅니다.
• 산업 품질: 생산 라인에서 나오는 제품의 크기나 품질이 다양한지 측정하면 해당 기계가 허용 사양 내에서 제품을 얼마나 잘 생산하고 있는지 나타낼 수 있습니다.
• 재정적 위험: 주식 분석가는 표준 편차를 사용하여 주식의 가치 또는 기타 자산이 다양하여 투자가 위험한지 여부를 나타낼 수 있습니다.

Excel에서 표준 편차를 계산하는 방법

데이터 세트의 표준 편차를 계산해야 하는 이유에 관계없이 Excel을 사용하면 매우 쉽게 계산할 수 있습니다.

Excel에서 계산할 수 있는 표준 편차에는 두 가지 형식이 있습니다.

• 표본 표준편차: 더 큰 모집단의 표본에서 단일 데이터세트를 사용합니다.
• 모집단 표준편차: 전체 모집단의 모든 데이터세트를 사용합니다.

대부분의 경우 전체 인구의 데이터를 사용하는 것은 불가능합니다(예: 여성), 그래서 표본 표준 편차를 사용한 다음 전체에 걸쳐 결과를 추론하는 것이 훨씬 더 일반적입니다. 인구.

Excel에서 사용할 수 있는 6가지 표준 편차 수식은 다음과 같습니다.

• STDEV.S: 숫자 데이터 세트의 표준 편차
• STDEVA: "False" 또는 0과 같은 텍스트 문자를 포함하는 데이터 세트의 표준 편차
• STDEV: STDEV.S와 동일하지만 Excel 2007 또는 이전 버전에서 만든 스프레드시트에서 사용됨

STDEV.P, STDEVPA 및 STDEVP 함수는 모두 위의 함수와 동일한 방식으로 수행되지만 샘플이 아닌 전체 모집단의 데이터 세트를 활용합니다.

STDEV.S 및 STDEV.P 기능을 사용하는 방법

Excel에서 표준 편차 함수를 사용하는 것은 매우 간단합니다. 전체 데이터 세트와 함께 함수를 제공하기만 하면 됩니다.

다음 예에서는 뉴욕 학교의 SAT 점수에 대한 정부 데이터 세트를 가져와 수학 점수의 표준 편차를 결정합니다.

수학 점수가 포함된 데이터 세트는 D2에서 D461 사이의 범위에 있으므로 표준 편차를 적용할 셀을 선택하고 다음을 입력합니다.

=STDEV.P(D2:D461)

누르다 입력하다 수식 입력을 완료합니다. 전체 데이터 모집단에 대한 표준 편차가 64.90674임을 알 수 있습니다.

이제 주의 모든 학교에 대한 전체 데이터 세트가 없지만 여전히 모든 학교에 대한 결론을 추론하는 데 사용할 수 있는 100개 학교 표본의 표준 편차 학교.

이것은 정확하지는 않지만 여전히 진실에 대한 아이디어를 제공해야합니다.

수학 점수가 포함된 데이터 세트는 D2에서 D102 사이의 범위에 있으므로 표준 편차를 적용할 셀을 선택하고 다음을 입력합니다.

=STDEV.S(D2:D102)

누르다 입력하다 수식 입력을 완료합니다. 이 작은 데이터 샘플의 표준 편차가 74.98135임을 알 수 있습니다.

이것은 훨씬 더 큰 샘플 크기로 얼마나 더 정확한 그림을 얻을 수 있는지에 대한 좋은 예입니다. 예를 들어, 200개 학교의 표본 크기에 사용된 동일한 STDEV.S 공식은 68.51656을 반환하며, 이는 전체 데이터 모집단에 대한 실제 표준 편차에 훨씬 더 가깝습니다.

STDEVA Excel 기능을 사용하는 방법

표준 편차 함수 STDEVA는 사람들이 사용하는 대부분의 데이터 세트가 숫자 데이터로만 채워지기 때문에 거의 사용되지 않습니다. 그러나 데이터 내부에 텍스트 값이 있는 상황이 있을 수 있습니다.

이것이 STDEVA가 텍스트 데이터를 처리하는 방법입니다.

• TRUE는 1로 평가됩니다.
• FALSE는 0으로 평가됩니다.
• 다른 모든 텍스트는 0으로 평가됩니다.

이것이 유용할 수 있는 한 가지 예는 섭씨 0도 이상의 액체 온도를 측정하는 기계에 센서가 있는 경우입니다.

온도 프로브가 분리되면 데이터 스트림에 "FALSE"를 기록하도록 센서를 프로그래밍할 수 있습니다. Excel에서 표준 편차 계산을 수행할 때 "FALSE" 데이터 판독값은 표준 편차가 계산되기 전에 데이터 세트 내에서 0으로 변환됩니다.

공식은 다음과 같습니다.

=STDEVA(C2:C100)

완료되면 Enter 키를 누릅니다. 이 경우의 결과는 4.492659입니다. 이는 100개 미만의 포인트로 구성된 전체 샘플 데이터 세트가 전체 평균과 5도 미만으로 차이가 있음을 의미합니다.

이 결과는 값이 0도인 "FALSE" 데이터 판독값을 고려합니다.

STDEV.S 함수의 경우와 마찬가지로 다음을 포함하는 전체 데이터 모집단이 있는 경우 텍스트 항목의 경우 STEVPA 함수를 사용하여 해당 모집단의 표준 편차를 계산할 수 있습니다.

다른 표준 편차 함수를 사용할 수 없는 이전 버전의 Excel을 사용하는 경우 예제와 같이 Excel에서 표준 편차를 계산하는 것과 동일한 방식으로 작동하는 STDEV 및 STDEVP를 계속 사용할 수 있습니다. 위에. 그러나 이러한 기능은 텍스트 또는 논리 데이터를 사용할 수 없습니다.

다른 유용한 정보를 확인하십시오. Excel 사용을 위한 팁과 요령. 그리고 아래의 설명 섹션에서 표준 편차 함수의 응용 프로그램을 공유하십시오.

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