एचडीजी बताते हैं: जीपीयू क्या है?

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NS जीपीयू या ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट एक समर्पित माइक्रोचिप है जिसे विशेष रूप से ग्राफिक्स से संबंधित कार्यों को सीपीयू की तुलना में बहुत तेज गति से करने के लिए डिज़ाइन किया गया है सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट.

सामान्य तौर पर, GPU वीडियो गेम के दृश्य पक्ष के साथ-साथ वीडियो संपादन सॉफ़्टवेयर, ग्राफिक डिज़ाइन, 3D डिज़ाइन और अन्य समान टूल को संभालते हैं। हाल ही में, GPU को कुछ गैर-ग्राफिक्स कार्यों जैसे क्रिप्टोक्यूरेंसी माइनिंग को करने के लिए भी इस्तेमाल किया गया है, जो उनके अद्वितीय आंतरिक डिज़ाइन के साथ अच्छी तरह से काम करता है।

विषयसूची

GPU और CPU के बीच अंतर

प्रत्येक कंप्यूटर, चाहे वह लैपटॉप, टैबलेट या गेमिंग कंसोल हो, में एक सी पी यू. सीपीयू मशीन का दिमाग है। जब आप अपने डिवाइस पर सॉफ़्टवेयर चलाते हैं, तो यह सीपीयू ही होता है जो निर्देशों का पालन करता है और सभी आवश्यक गणित करता है। बेशक, हर माइक्रोचिप निर्देशों को निष्पादित करता है, तो सीपीयू को क्या खास बनाता है?

अधिकांश आधुनिक CPU में चार. होते हैं सीपीयू कोरहालांकि यह संख्या तेजी से बढ़ रही है। एक सीपीयू एक ही समय में जितनी गणना कर सकता है, वह कोर की संख्या से सीमित है। लेकिन सीपीयू किसी भी प्रकार की जटिल गणनाओं की एक छोटी संख्या को बहुत जल्दी, एक के बाद एक करने में बहुत अच्छा है।

हालांकि, आधुनिक जीपीयू में एक बहुत अलग डिजाइन दर्शन है। जटिल, पूर्ण-कार्य प्रसंस्करण कोर की एक छोटी संख्या के बजाय, उनके पास सैकड़ों या हजारों सरल प्रोसेसर कोर जो समानांतर में निर्देशों को निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, विशेष रूप से संबंधित हैं ग्राफिक्स।

उदाहरण के लिए, छवि में पिक्सेल को एक निश्चित तरीके से छायांकित करने का निर्देश। आधुनिक कंप्यूटर डिस्प्ले में लाखों पिक्सेल होते हैं। चिकनी फ्रेम दर पर यथार्थवादी 3D ग्राफिक्स को प्रस्तुत करने और चेतन करने के लिए इस बड़े पैमाने पर समानांतर-प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है। इसलिए यदि आप एक ही समय में बहुत सारे और बहुत सारे सरल आदेशों को संसाधित करना चाहते हैं, तो आप एक GPU चाहते हैं।

क्या GPU और ग्राफ़िक्स कार्ड एक ही चीज़ हैं?

"जीपीयू" और "ग्राफिक्स कार्ड" शब्दों का परस्पर उपयोग करना आम हो गया है। जो उन स्थितियों की ओर ले जाता है जहां कोई कहेगा कि उनके कंप्यूटर में GPU नहीं है, लेकिन उनका वास्तव में मतलब यह है कि कंप्यूटर में ग्राफिक्स कार्ड नहीं है।

जीपीयू क्या है? GPU विशेष रूप से माइक्रोप्रोसेसर को ही संदर्भित करता है, लेकिन निश्चित रूप से एक GPU स्वयं से संचालित नहीं हो सकता है। इसे अपना काम करने के लिए अन्य घटकों की आवश्यकता होती है। तो आइए उन विभिन्न तरीकों पर गौर करें जिनसे GPU पैक किया जाता है।

ग्राफिक्स कार्ड

एक ग्राफिक्स कार्ड एक असतत उपकरण है जो आपके कंप्यूटर मदरबोर्ड पर एक मानक स्लॉट में प्लग करता है। इसमें मुद्रित सर्किट बोर्ड, GPU, मेमोरी, डिस्प्ले कनेक्टर, पावर कनेक्टर और अन्य विभिन्न घटक होते हैं जिनकी GPU को आवश्यकता होती है।

ग्राफिक्स कार्ड में समर्पित कूलिंग सिस्टम भी होते हैं जो GPU को सुरक्षित ऑपरेटिंग तापमान के भीतर रखने में मदद करते हैं। ग्राफिक्स कार्ड का मुख्य लाभ यह है कि पूरे कंप्यूटर या मदरबोर्ड को बदलने की आवश्यकता के बिना उन्हें आसानी से नए मॉडल से बदला जा सकता है।

एकीकृत जीपीयू

एकीकृत GPU को CPU के समान आवास में बनाया गया है। इसलिए इनमें से किसी एक से लैस कंप्यूटर को काम करने के लिए अलग ग्राफिक्स कार्ड की जरूरत नहीं है। डिस्प्ले कनेक्टर मदरबोर्ड द्वारा प्रदान किए जाते हैं और जीपीयू मेमोरी के समान पूल को सीपीयू के रूप में साझा करता है। बेशक, सीपीयू और जीपीयू भी एक ही शीतलन प्रणाली और बिजली की आपूर्ति साझा करते हैं।

इन दिनों एकीकृत GPU बहुत शक्तिशाली हैं और कुछ का उपयोग मामूली वीडियो गेम ग्राफिक्स के लिए भी किया जा सकता है, लेकिन उनका मुख्य लाभ लागत और स्थान की बचत है। यही कारण है कि वे कई लैपटॉप में एक लोकप्रिय समाधान हैं।

टैबलेट और स्मार्टफोन में भी एकीकृत जीपीयू होते हैं, लेकिन ये "सिस्टम ऑन ए चिप" पैकेज का हिस्सा होते हैं। कंप्यूटर पर, केवल CPU और GPU समान पैकेज साझा करते हैं SoCs के मामले में, RAM, स्टोरेज, परिधीय नियंत्रक और अन्य घटक जो पूरे सिस्टम को बनाते हैं, सभी एक ही सिलिकॉन पर होते हैं पैकेज।

समर्पित जीपीयू

एमएसआई GP65 तेंदुआ

एक समर्पित जीपीयू ग्राफिक्स कार्ड और एकीकृत जीपीयू से अलग है। इसे एक ग्राफिक्स कार्ड के रूप में सोचना सबसे आसान है जिसे कंप्यूटर में बनाया गया है। लैपटॉप मुख्य उपकरण हैं जो समर्पित GPU का उपयोग करते हैं।

ग्राफिक्स कार्ड की तरह, GPU की अपनी मेमोरी और कूलिंग होती है, लेकिन ग्राफिक्स कार्ड के विपरीत आप अपने समर्पित GPU को बदल या अपग्रेड नहीं कर सकते। ऐसे बहुत कम लैपटॉप हैं जो विनिमेय GPU मॉड्यूल का उपयोग करते हैं, लेकिन यह एक दुर्लभ अपवाद है।

बाहरी ग्राफिक्स कार्ड

गीगाबाइट औरस जीटीएक्स 1070 गेमिंग बॉक्स

एक हालिया विकास, बाहरी ग्राफिक्स कार्ड, आधुनिक कंप्यूटरों पर हाई-स्पीड पोर्ट का उपयोग करते हैं। USB C. पर वज्र ३ पसंद का समाधान है। बाहरी कार्ड या तो एक एकीकृत समाधान हो सकते हैं, या बस एक संलग्नक हो सकते हैं जिसे आप किसी भी ग्राफिक्स कार्ड के साथ उपयोग कर सकते हैं जो फिट होगा।

यह उन लैपटॉप उपयोगकर्ताओं के लिए एक अच्छा समाधान है जो डेस्क पर अधिक शक्तिशाली GPU समाधान चाहते हैं। आप के बारे में और अधिक पढ़ सकते हैं बाहरी जीपीयू उनके बारे में हमारे लेख में।

GPU विनिर्देशों को समझना

यदि आप जानना चाहते हैं कि विभिन्न ग्राफिक्स कार्डों के बीच चयन कैसे करें, तो हमारे पर एक नज़र डालें ग्राफिक्स कार्ड खरीदार की मार्गदर्शिका GPU विनिर्देशों के विस्तृत विवरण के लिए। यदि आप बस एक त्वरित विस्तार चाहते हैं, तो यहां महत्वपूर्ण संख्याएं हैं जो GPU की बात करते समय मायने रखती हैं:

  • प्रोसेसर की संख्या
  • मेमोरी की मात्रा
  • कुल मेमोरी बैंडविड्थ
  • विशेष सुविधाएँ, जैसे हार्डवेयर रे ट्रेसिंग

दुर्भाग्य से, इन नंबरों या विवरणों को जानने से आपको इस बारे में ज्यादा जानकारी नहीं होगी कि दिया गया GPU या ग्राफिक्स कार्ड कैसा प्रदर्शन करेगा। अंत में जो सबसे ज्यादा मायने रखता है वह है उन अनुप्रयोगों के साथ प्रदर्शन जिन्हें आप चलाना चाहते हैं, जिन्हें आप ऑनलाइन प्रकाशित बेंचमार्क में आसानी से पा सकते हैं।

सामान्य GPU कंप्यूटिंग कार्य

आधुनिक जीपीयू के बारे में जानने के लिए आखिरी महत्वपूर्ण बात यह है कि उनका उपयोग कुछ गैर-ग्राफिक्स कार्यों के लिए किया जा सकता है। चूंकि GPU अनिवार्य रूप से बड़ी संख्या में सरल प्रोसेसर से बने होते हैं, इसलिए कोई भी कार्य जिसके लिए समानांतर में बहुत सारी गणनाओं की आवश्यकता होती है, GPU पर चलने से लाभ हो सकता है।

उदाहरण के लिए, कार्ड का एनवीडिया ब्रांड CUDA (कम्प्यूट यूनिफाइड डिवाइस आर्किटेक्चर) निर्देशों के साथ काम करता है। आप CUDA का उपयोग करके सॉफ़्टवेयर लिख सकते हैं ताकि यह कुछ प्रकार की गणनाओं में तेजी लाने के लिए GPU के अद्वितीय डिज़ाइन का उपयोग करे।

ओपनसीएल भी है, जो किसी विशिष्ट ब्रांड के कार्ड से जुड़ा नहीं है। GPU को बड़े डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, क्रिप्टोक्यूरेंसी माइनिंग और उन्नत नौकरियों की बढ़ती सूची पर लागू किया जा रहा है, जिन्हें अतीत में सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता होती है।

मैं अब स्पष्ट रूप से देख सकता हूँ

ये सबसे महत्वपूर्ण तथ्य हैं जिन्हें आपको GPU के बारे में जानने की आवश्यकता है। अब आप जानते हैं कि वे क्या हैं, उनका उपयोग किस लिए किया जाता है और वे अन्य प्रकार के प्रोसेसर से कैसे भिन्न होते हैं। हम सभी को GPU के लिए आभारी होना चाहिए। कंप्यूटर का उपयोग करना उनके बिना बहुत कम रंगीन और मैत्रीपूर्ण होगा!

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